这篇文章分为三个部分:定位问题、分析问题、解决问题,思路清晰的解决了这个问题。
首先我们通过下面这个 测试程序 来认识这个问题:
运行的环境 (有必要说明一下,不同环境会有不同的结果):32位 Windows XP,Sun JDK 1.6.0_18, eclipse 3.4,
测试程序:
import java.util.concurrent.CountDownLatch; public class TestNativeOutOfMemoryError { public static void main(String[] args) { for (int i = 0;; i++) { System.out.println("i = " + i); new Thread(new HoldThread()).start(); } } } class HoldThread extends Thread { CountDownLatch cdl = new CountDownLatch(1); public HoldThread() { this.setDaemon(true); } public void run() { try { cdl.await(); } catch (InterruptedException e) { } } }
不指定任何JVM参数,eclipse中直接运行输出,结果如下:
i = 5602
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread
at java.lang.Thread.start0(Native Method)
at java.lang.Thread.start(Thread.java:597)
at TestNativeOutOfMemoryError.main(TestNativeOutOfMemoryError.java:20)
这个异常的本质原因是创建了太多线程,而能创建的线程数是有限制的,从而导致了异常。
创建线程数的具体计算公式:
(MaxProcessMemory - JVMMemory - ReservedOsMemory) / (ThreadStackSize) = Number of threads |
|
MaxProcessMemory |
指的是一个进程的最大内存 |
JVMMemory |
JVM内存 |
ReservedOsMemory |
保留的操作系统内存 |
ThreadStackSize |
线程栈的大小 |
在java中, 当创建一个线程的时候,虚拟机会在JVM内存创建一个Thread对象,同时创建一个操作系统线程,
而这个系统线程的内存用的不是JVMMemory,而是系统中剩下的内存(MaxProcessMemory - JVMMemory - ReservedOsMemory)。
结合上面例子我们来对公式说明一下:
MaxProcessMemory |
在32位的 windows下是 2G |
JVMMemory |
eclipse默认启动的程序内存是64M |
ReservedOsMemory |
一般是130M左右 |
ThreadStackSize |
32位 JDK 1.6默认的stacksize 325K左右 |
得出结论:你给JVM内存越多,那么你能创建的线程越少,越容易发生java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread。
有点违背我们的常理,让我们来验证一下,依旧使用上面的测试程序,加上下面的JVM参数,测试结果如下:
ThreadStackSize |
JVMMemory |
能创建的线程数 |
默认的325K |
-Xms1024m -Xmx1024m |
i = 2655 |
默认的325K |
-Xms1224m -Xmx1224m |
i = 2072 |
默认的325K |
-Xms1324m -Xmx1324m |
i = 1753 |
默认的325K |
-Xms1424m -Xmx1424m |
i = 1435 |
-Xss1024k |
-Xms1424m -Xmx1424m |
i = 452 |
完全和公式一致。
1, 如果程序中有bug,导致创建大量不需要的线程或者线程没有及时回收,那么必须解决这个bug,修改参数是不能解决问题的。
2, 如果程序确实需要大量的线程,现有的设置不能达到要求,那么可以通过修改MaxProcessMemory,JVMMemory,ThreadStackSize这三个因素,来增加能创建的线程数:
MaxProcessMemory |
使用64位操作系统 |
JVMMemory |
减少JVMMemory的分配 |
ThreadStackSize |
减小单个线程的栈大小 |
谢谢大家阅读~